Metodología II, Cátedra Ruth Sautu. Cronograma de clases teóricas, estadísticas y prácticas, primer cuatrimestre de 2004

 

Fechas

Teóricos

Miércoles 9-10.30

Estadística

Miércoles 10.30-12

Trabajos prácticos

Jueves/viernes 9-11

Miércoles 31 de marzo a viernes 2 de abril

Repaso de características generales de la investigación cuantitativa. Unidades de análisis y unidades de observación: ejemplos. Proceso de operacionalización de variables complejas: ejemplos. Construcción de sistemas de categorías a partir de conceptos y/u observaciones: ejemplos.

 

Bibliografía:

·         Lazarsfeld y Menzel (1973).

·         Lazarsfeld (1973).

·         Babbie (1996), caps. 5 y 6.

·         González Blasco (1996), pp. 275-287

 

Repaso. Las variables y su medición. Estadística descriptiva: gráficos y tablas.  Medidas de tendencia central (modo, mediana y media) y de posición (percentiles y cuartiles)

 

Bibliografía:

·         Ritchey (2001)  capítulos 2, 3  y 4

 

GUÍA 1 – Práctica de Estadística

TP No. 1 a 7: Discusión de investigaciones cuantitativas y ejercitación de técnicas de análisis cuantitativo.

TP No. 1: Análisis del diseño de una investigación cuantitativa: objetivos, hipótesis, universo de análisis, fuentes de datos, variables.

 

Bibliografía:

·         Cantón, D; Jorrat, J y Acosta, L (1997), “Percepciones de la economía y voto: 1993-1996” (investigación de lectura obligatoria para la discusión en clase según guía de TP No. 1).

Miércoles 7 a viernes 9 de abril

 

 

Los nexos entre teoría, objetivos y metodología en la investigación cuantitativa. Supuestos teóricos e hipótesis. Construcción de evidencia empírica en el diseño de encuesta.

 

Bibliografía:

·         Creswell (1994), caps. 1, 5, 6 y 8.

·         Babbie (1996), cap. 4.

·         Mayer (2001)

 

Recomendada no obligatoria:

·         Sautu (2003), cap. 1 y 2.

 

Repaso. Estadística descriptiva: medidas de dispersión (rango, varianza muestral y desvío estándar)

 

Bibliografía:

·         Ritchey (2001)  capítulo 5

 

GUÍA 2 – Práctica de Estadística (GRE)

Jueves 08/04/04 y Viernes 09/04/03 FERIADO

 

Miércoles 14 a viernes 16 de abril

Índices sumatorios y tipologías: ejemplos.

 

Bibliografía:

·         González Blasco (1996), pp. 287-301.

·         Barton (1973).

Repaso. Tasas, razones y proporción. Lectura de cuadros bivaridos.

 

Bibliografía:

·         Ritchey (2001)  capítulo 2

·         Zeisel (1986) capítulo I, II ()pp.29 a 35) y III

 

TP No. 2: Análisis del diseño de investigaciones cuantitativas: unidades de análisis y de observación y operacionalización de variables.

 

Bibliografía:

·         Wright, E. O. (1995).

 

Miércoles 21 a Viernes 23 de abril

 

Escalas para medición de variables psicosociales y conductales: ejemplos. Evaluación de la capacidad discriminante de los ítems de una escala: ejemplos.

 

 

Bibliografía:

·         González Blasco (1996), pp. 301-333.

·         San Fabián Maroto (1993) (investigación de lectura obligatoria para la discusión en clase).

·         Kopfman y Smith (1996) (investigación de lectura obligatoria para la discusión en clase).

 

Teoría de las probabilidades. La distribución normal de probabilidades. Distribución de muestreo de un estadístico (la media). El error estándar. Estimación puntual.

 

Bibliografía:

·         Ritchey (2001), caps. 6 y 7

 

GUÍA 3 – Práctica de Estadística

TP No. 3: Ejercicio de construcción de un índice de nivel de habitabilidad

 

Bibliografía:

·         Cuenya y otros (1991) (Investigación de lectura obligatoria para la discusión en clase según guía de TP No. 3).

Miércoles 28 a viernes 30 de abril

Comparación de grupos, control de variables y uso de medidas estandarizadas.

 

Bibliografía:

·         Pfeffer y otros (2000) (investigación de lectura obligatoria para la discusión en clase).

Estimación con intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis de significación estadística para medias y proporciones.

 

Bibliografía:

·         Ritchey (2001), caps. 8 y 9

 

GUÍA 4 – Práctica de Estadística

TP No. 1 a 7: Discusión de investigaciones cuantitativas y ejercitación de técnicas de análisis cuantitativo.

Repaso antes del parcial con ejercicios de todos los temas.

TP No. 4: Análisis de una investigación cuantitativa que utiliza escalas.

 

Bibliografía:

·         Turpin-Petrosino, C. (2002); “Hateful Sirens… Who Hears Their Song? An Examination of Student Attitudes Toward Hate Groups and Affiliation Potential”. Journal of Social Issues. Vol. 58, No. 2, 2002. (Investigación de lectura obligatoria para la discusión en clase según guía de TP No. 4).

 

Miércoles 5 a viernes 7 de mayo

 

 

Universo y muestra. Criterios para decidir el diseño muestral. Diferentes tipos de muestras: sus ventajas y limitaciones. Tamaño de la muestra.

 

Bibliografía:

·         Rodríguez Osuna (1996).

Muestreo probabilístico. Marco muestral. Diseño muestral: elementos que lo componen.

 

Bibliografía:

·         Rodríguez Osuna (1991) capítulos 1 y 2

 

GUÍA 5 – Práctica de Estadística

TP No. 5:

Ejercicio de análisis de construcción y substrucción de una tipología.

 

Bibliografía

·         Barton, A. (1973) "Concepto de espacio de atributos en sociología". En Boudon, R. y P. Lazarsfeld; Metodología de las ciencias sociales. I Conceptos e índices. Barcelona: Editorial Laia. (Lectura obligatoria para la discusión en clase según guía de TP No. 5).

 

Miércoles 12 a viernes 14 de mayo

Encuesta: proceso de construcción de instrumentos de recolección de la información y trabajo de campo. Ejemplos de diseños de encuesta, cuestionarios construidos y muestras utilizadas.

 

Bibliografía:

·         Mayntz y otros (1993), cap. 5.

·         Dalle y otros (2002).

Tamaño de la muestra. Estimación puntual  y errores de muestreo. Repaso Primer  Parcial.

 

Bibliografía:

·         Rodríguez Osuna (1991)  capítulo 3

·         Ritchey (2001) cap. 8

 

TP No. 6: Ejercicios de decisión de tipo de muestra pertinente según los objetivos de investigación, el tipo de población y la información disponible.

 

Bibliografía:

·         Goldemberg (1960), Eichelbaum de Babini (1976) y Sautu et al (2003).

(Lecturas obligatorias para la discusión en clase según guía de TP No. 6).

 

Miércoles 19 a viernes 21 de mayo

·         Primer parcial integrador de clases metodológicas y estadísticas.

TP No. 7: Análisis de una investigación y lectura de cuadros

 

Bibliografía:

·         Wainerman (1979) (investigación de lectura obligatoria para la discusión en clase según guía de TP No. 7).

 

Miércoles 26 a viernes 28 de mayo

Las teorías y los modelos en la elaboración del plan de análisis. Construcción de sub-universos temáticos. Tablas y gráficos. Pautas para la elaboración de informes y artículos académicos a partir de investigaciones cuantitativas.

 

Bibliografía:

·         Díaz Medrano (1992), cap. 2.

·         Cea D´Ancona (1996), cap. 11.

·         Guía de elaboración de un informe.

Relaciones bivariadas. Prueba de hipótesis de significación estadística: prueba t para comparar las medias de dos grupos (con muestras independientes y con muestras no independientes).  Dirección, fuerza y naturaleza de una relación.

 

Bibliografía:

·         Ritchey (2001), cap. 11

TP No. 8 a 14: Trabajo práctico aplicado de recolección y análisis de datos .

TP No. 8: Presentación de los objetivos generales (pedagógico y sustantivo) del trabajo práctico aplicado, conformación de grupos de estudiantes para la elaboración del informe final y presentación de la guía del informe.

 

Análisis y evaluación de decisiones teórico-metodológicas en la construcción de un cuestionario.

Codificación y construcción de una matriz de datos.

 

Bibliografía:

·         Guía de elaboración del informe del trabajo práctico aplicado.

·         Griselli (1998).

 

Miércoles 2 a viernes 4 de Junio

Análisis de datos secundarios cuantitativos estadísticos y documentales. Evaluación de calidad y pertinencia de las fuentes disponibles.

 

Bibliografía:

·         González Rodríguez (1996).

Análisis de asociación entre dos variables nominales u ordinales. Prueba de chi cuadrado. Interpretación de resultados.

 

Bibliografía:

·         Ritchey (2001), cap. 13 (pp.424- a 443)

TP No. 9: Trabajo en grupos: formulación de objetivos específicos e hipótesis y elaboración del plan de análisis. Construcción de cuadros y gráficos univariados y multivariados a partir de la base de datos construida

Miércoles 9 a viernes 11de junio

Análisis estadístico de datos cuantitativos y construcción de inferencias teóricas. Análisis multivariado.

 

Bibliografía:

·         García Ferrando (1992), cap. 12.

 

Análisis multivariado. Modelo Lazarsfeld.

 

Bibliografía:

·         Ficha de la cátedra

 

TP No. 10: Construcción y análisis de cuadros y gráficos univariados y multivariados.

Miércoles 16 a viernes 18 de junio

Continuación de la clase anterior.

 

Análisis de asociación entre dos variables intervalares o de razón: correlación y regresión lineal simple. Elaboración del diagrama de dispersión. Coeficiente r de Pearson. Características del coeficiente.

 

Bibliografía:

·         Ritchey (2001), cap. 14

 

GUÍA 6 – Práctica de Estadística

 

TP No. 8 a 14: Trabajo práctico aplicado

TP No. 11: Análisis de los datos construidos.

Miércoles 23 a viernes 25 de junio

Análisis de contenido cuantitativo.

 

Bibliografía:

·         Cea D´Ancona (1996), cap. 10

 

(cont.)

 

Bibliografía:

·         Ritchey (2001), cap. 15

TP No. 12: Análisis de los datos construidos.

Miércoles 30  de junio a viernes 2 de julio

Segundo parcial integrador de clases metodológicas y estadísticas. La fecha del 2do. Parcial es inamovible.

TP No. 13: Clase de consulta sobre informes de los trabajos prácticos aplicados.

Miércoles 7 a viernes 9 de julio

Última fecha de entrega de informes de los trabajos prácticos aplicados.